Analisis Data

Tabel 11.17B Rumah Sakit di Kanada yang memiliki Panitia Pengguguran untuk Terapi (TAC) 1974 Propinsi Jumlah Rumah Sakit Rumah Sakit yang memiliki TAC Newfounland 48 6 P.E.I 12 2 Nova Scotia 56 12 New Brunswick 41 7 Quebec 281 27 Ontario 357 108 Manitoba 108 9 Saskatchewan 147 10 Alberta 164 24 B.C 130 52 N.W.T 8 1 Yukon 7 1 Canada 1359 259 Sumber : Geekie, Canadian Medical Association Journal, 111 (5) 1974 halaman 475-477 Catatan : Agar boleh mendirikan TAC dan melaksanakan pengguguran suatu rumah sakit haruslah mendapat pengakuan dari Canadian council on Hospital Acreditation atau mendapat persetujuan khusus dari menteri kesehatan propinsi setempat. Tabel data Propinsi Pengguguran untuk Terapi Rumah Sakit yang memiliki TAC 1973 1974 Newfoundland 193 6 P.E.I 41 2 Nova Scotia 932 12 New Brunswick 341 7 Quebec 3141 27 Ontario 22603 108 Manitoba 1259 9 Saskatchewan 1219 10 Alberta 4047 24 B.C 9176 52 Yukon 76 1 N.W.T 51 1 Dari tabel diatas dipilih variable X adalah jumlah pengguguran untuk terapi dan variable Y adalah jumlah rumah sakit yang memiliki TAC. Hal ini sesuai dugaan bahwa ketika jumlah prngguguran untuk terapi pada tahun 1973 meningkat, maka jumlah rumah sakit yang memiliki TAC pada tahun 1974 juga akan meningkat. Artinya jumlah pengguguran untuk terapi yang tinggi akan mempengaruhi pertumbuhan jumlah rumah sakit yang memiliki TAC. Selanjutnya akan dilihat plot hubungan antara variable X dan Y: Dari plot diapat dilihat bahwa titik-titik tersebut tidak berpencar secara acak, melainkan membentuk pola yang mengikuti garis horizontal, artinya bahwa jumlah rumah sakit yang memiliki TAC meningkat jika pengguguran unutk terapi juga meningkat. Hal ini menunjukkan hubungan linear antara variable X dan Y. Mencari titik sari: Untuk mencari titik sari, maka data pada variable X harus diurutkan: Tabel Baru (data yang akan di regresikan) propinsi Pengguguran untuk terapi (X) Rumah Sakit yang memiliki TAC (Y) Ontario 22603 108 B.C 9176 52 Alberta 4047 24 Quebec 3141 27 Manitoba 1259 9 Saskatchewan 1219 10 Nova Scotia 932 12 New Brunswick 341 7 Newfoundland 193 6 Yukon 76 1 N.W.T 51 1 P.E.I 41 2 sdsss Keterangan : Biru = 1 Hijau = 2 Merah = 3 Rentangan Rentangan X1 = 22603 - 41 = 22562 Rentangan pertigaan atas = 1259 – 341 = 918 Rentangan Pertigaan Bawah = 193 – 41 = 152 Karena rentangan pertigaan atas dan bawah tidak melebihi setengah atau lebih dari rentangan X maka asumsi terpenuhi. Descriptive Statistics: x1, x2, x3, y1, y2, y3 Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum x1 4 0 9742 4488 8976 3141 3368 6612 19246 22603 x2 4 0 938 212 424 341 489 1076 1249 1259 x3 4 0 90.3 35.0 70.1 41.0 43.5 63.5 163.8 193.0 y1 4 0 52.8 19.5 38.9 24.0 24.8 39.5 94.0 108.0 y2 4 0 9.50 1.04 2.08 7.00 7.50 9.50 11.50 12.00 y3 4 0 2.50 1.19 2.38 1.00 1.00 1.50 5.00 6.00 Sari Harga atas, Tengah, dan Bawah adalah XA = 6612 YA = 94 XT = 1076 YT = 11.5 XB = 63.5 YB = 5 dq x = 6548.5 dq Y = 89 Menarik Sebuah Garis Berdasarkan Titik Sari b = (Ya-Yb)/(Xa-Xb) = (39,5-1,5)/(6612-63,53) = 38/6548,47 = 0,0058 aA = YA – bXA = 39,5 + (6612) 0,0058 = 77,8469 aT = YT – bXT = 9,5 + (1076) 0,0058 = 15,7408 aB = YB – bXB = 1,5 + (63,5) 0,0058 = 1,8683 a = (aA + aT + aB)/3 = (15613.2+ 6231.559+ 1162.058)/3 = 95,456/3 = 31,819 Dengan melakukan pembulatan maka a = 32 Maka persamaan garis lurus regresinya adalah Y= 0,0058X + 32 Tabel Lembaran Kerja Dasar Y = 0.01359X + 72 a b X Y bX Y-bX Y-(bX+a) 32 0.0058 22603 108 131.0974 -23.0974 -55.0974 32 0.0058 9176 52 53.2208 -1.2208 -33.2208 32 0.0058 4047 24 23.4726 0.5274 -31.4726 32 0.0058 3141 27 18.2178 8.7822 -23.2178 32 0.0058 1259 9 7.3022 1.6978 -30.3022 32 0.0058 1219 10 7.0702 2.9298 -29.0702 32 0.0058 932 12 5.4056 6.5944 -25.4056 32 0.0058 341 7 1.9778 5.0222 -26.9778 32 0.0058 193 6 1.1194 4.8806 -27.1194 32 0.0058 76 1 0.4408 0.5592 -31.4408 32 0.0058 51 1 0.2958 0.7042 -31.2958 32 0.0058 41 2 0.2378 1.7622 -30.2378 Descriptive Statistics: Y-bX Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum Y-bX 12 0 -27.2 16.8 58.3 -199.2 -27.2 -3.6 1.2 3.4 Dq sisa Y = 26 Sisa Sementara kecocokan parsial (Diagram sisa dengan X) Guna Garis Kecocokan Y = 0.0058X+ 32 Ini berarti pengguguran untuk terapi akan mempunyai indeks 32 pada hipotesa yang mempunyai indeks integrasi nol (a = 32) yang juga berarti jumlah rumah sakit yang memiliki TAC naik bila jumlah pengguguran untuk terapi naik (b = 0.0058) Eratnya kecocokan dq sisa Y/ dq Y semula = 4,45/23,25= 0,14 ini berarti eratnya kecocokan lemah, karena eratnya kecocokan lemah atau nisbah dibawah 0.5 maka perlu dilakukan transformasi pada X. Scatter Plot with regression X dan Y menunjukkan hubungan langsung antara variable X dan Y karena semakin tinggi jumlah pengguguran untuk terapi maka semakin tinggi pula jumlah rumah sakit yang memiliki TAC.